MobileNet

MobileNet

mobilenet은 적은 파라미터로 효율적인 모델을 만들기 위해 노력한 논문입니다. mobilenet은 [v1](https://arxiv.org/abs/1704.04861)과 [v2](https://arxiv.org/abs/1801.04381)가 있습니다.

V1

mobilenet v1은 Convolutional layer를 Depthwise Separable Convolution과 1x1 conv으로 대체해서 vgg 모델 전체 weight 수를 줄였습니다. 자세한 것은 Deeplab 파트에서...

from https://arxiv.org/abs/1704.04861

V2

mobilenet v2에서는 v1을 조금 변경합니다.

1. 레이어 간에 linear bottleneck을 추가하고

2. bottlenet 간에 shortcut ( skip-connect )를 추가했다는 점입니다.

from https://ai.googleblog.com/2018/04/mobilenetv2-next-generation-of-on.html